ANÁLISIS WEB COMPLETO

Todo el mundo elogia la victoria en la batalla, pero lo verdaderamente deseable es poder ver el mundo de lo sutil y darte cuenta del mundo de lo oculto, hasta el punto de ser capaz de alcanzar la victoria donde no existe forma”

EMBUDO DE CONVERSIÓN

Una vez establecidos los objetivos de análisis web, se puede medir cada proceso que se haya identificado por medio de un embudo de conversión. Así es cómo se hace una análisis web.

Se construye a través de los tramos o pasos en los que se divide un proceso. La conversión final es importante, pero el camino para conseguirlo está compuesto por microconversiones, puesto que cada nivel pasado aumenta las posibilidades de que llegue a su destino.

Si un visitante no pasa al siguiente nivel: se irá a otro contenido de la web o abandonará. Hay que identificar puntos de fuga y minimizarlos mediante el análisis web.

El nivel de compromiso del usuario aumenta conforme avanza en el proceso. Así, la tasa de abandono del proceso debe ir bajando en la misma proporción. El embudo nos indica donde les perdemos. Nuestro análisis del tramo no dirá el porqué.

Cada proceso es diferente, y la conducta de nuestros usuarios también. Será útil segmentar a los usuarios en distintos tipos de visitas.

Hay 4 tipos de embudos en el análisis web:

  1. Figura A: embudo que atrae a muchos interesados, pero que no logra que llegue a tener interés.

  2. Figura B: visitantes han navegado un tramo mas hasta saber algo, pero no llegan a la conversión final. El problema podría estar en el diseño.

  3. Figura C: puede que no llamemos a la acción de una manera muy clara.

  4. Figura D: como debe ser. Se van perdiendo usuarios en cada microproceso, pero de una manera razonable.

SEGMENTACION

En el análisis web este es uno de los aspectos determinantes.

– Usuarios que gustan (compran, pasan mucho tiempo, van más 3 paginas, vuelven en menos de 3 días).

– Usuario que no gustan (< 30 segundos, solo 1 visita o se van en mitad de un formulario).

Al principio, cuando no sabemos cómo segmentar, deberemos elegir 1 sola variable, para ir combinándolo luego a medida que se profundiza.

Se puede segmentar por muchas variables: geográficamente, cliente, fuente de entrada, palabras clave, etc. Hay que identificar conductas.

TESTING

 

  • TEST A/B

La propuesta debe estar en linea con las iniciativas de la empresa y el ROI potencial. El problema reside en saber focalizar adecuadamente los esfuerzos en un objetivo central.

El primer punto de referencia del test del análisis web suele ser mejorar los puntos de entrada del sitio web, o las páginas de registro o de finalización de compra. Después de elegir el dónde, determinaremos el qué. El elemento elegido debería tener relación con lo que queremos mejorar.

Ej: mejorar ratio de rebote de home.

Objetivo: ¿Qué variables tienen impacto en ese objetivo? ¿Qué elementos son los más linkados? ¿Tenemos campañas internas? ¿Qué contenido es el más solicitado? ¿Tenemos encuestas de calidad?

Pasos para realizar el test:

  1. Definir objetivo: medible, estar relacionado con la estrategia de la empresa y tener ROI potencial.

  2. Definir las hipótesis y la métrica para determinar el éxito.

  3. Diseño página y distintas alternativas.

  4. Determinar porcentaje que consideremos éxito.

Lo ideal son porcentajes mínimos de un 65% de significancia.

  • Lanzar una hipótesis: “variar esto y lo otro tiene que ver con la tasa de rebote de la home”

  • Lanzar una predicción: “ si se cambia esto, disminuye la tasa de rebote de la home”.

Puede parecer absurdo, pero esto es básico porque deja nuestra meta clara y nos ayuda a elegir KPI. En este caso nuestra KPI sería la tasa de rebote.

Una vez este todo el pretest preparado: punto test (home), objetivo (disminución ratio rebote home), hipótesis (tabla influye), predicción (una nueva tabla mejoraría rebote), KPI(ratio rebote) y diseños a probar.

Importante que no dure mucho tiempo para que la estrategia funcione.

  • TMV (Test multivariante)

Se utilizan más variables y escenarios. Lo que sirve para una página no tiene por qué servir para otra.

Hay que tomar la página original y definir variaciones a realizar. Se agruparan las variables en diferentes combinaciones.

Ej: 5 elementos para testar y cada uno tiene 3 alternativas.

Si se combinan hay 125 (intergrupalmente).

Si se combinan intergrupalmente por alternativas se tendrán 3 alternativas x 5 elementos = 15 combinaciones.

a) Combinaciones (rendimiento).

Aquí se observara si el porcentaje de conversiones es más con respecto a la página original, si tiene posibilidades de superarla con efectividad, el porcentaje de mejora y el número de conversiones y de visitas que tiene cada variante.

b) Secciones de página (impacto de las variantes).

Esta información nos aporta el ratio de relevancia, que es el impacto de cada cambio dentro de la variante sobre la original.

Esto nos sirve para ver, dentro de la variante ganadora, que parte funciona bien.

Como siempre, si queda alguna duda o queréis hacer una sugerencia responderé lo más rápido posible.

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Un comentario en: “Análisis web completo. Tributo “El arte de medir”

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