ANÁLISIS WEB BÁSICO II

 

1- OPTIMIZACIÓN DE LANDING PAGE

 

En el análisis web de las landings pages hay 3 bloques de usuarios:

a) Usuarios que ven landing y se van.

b) Usuarios que ven landing y siguen.

c) Usuarios que ven landing, siguen y llegan a convertir.

No sirve atraer trafico si no se logra interesar, por lo que lo recomendable es medirlo todo y trazar estrategias de acción para subsanar errores.

 

Tasa rebote landing page

 

Ejemplo de usuarios que llegan y se van.

En este caso, la analítica se basará en el informe de palabras clave. Hay que ordenar cada keyword según su importancia a la hora de atraer tráfico. Aquí es donde saltarán esas LP genéricas, las que no están personalizadas para la búsqueda. Habrá que encontrar el equilibrio perfecto entre la respuesta que se produce en el momento que llega el usuario a la pagina y la conversión final.

Una vez comprobado si el primer vistazo interesa o no, se podrá proceder a hacer test A/B en las páginas que la analítica dice que se han de cambiar. Crear un informe personalizado más profundo.

La combinación de tasa de rebote y beneficio generado es la mejor manera de saber en que Landing Page se deben centrar nuestros esfuerzos de optimización. Se ganarán visitas de calidad en el momento en el que se optimicen las Landing Pages, con respecto a lo que buscan los usuarios que aterrizan en ellas.

Combinando esto con lo que se puede obtener acerca de lo que hace el usuario cuando visita cada Landing Page, se resolverán muchas dudas que estaban sin solucionar.

Entendimiento explicito de la función de cada página:

  • Si tienen como finalidad interesar al visitante, queremos que siga navegando.
  • Si se busca persuadir al visitante de que haga una acción determinada.
  • Si son informativas que deben ayudar al visitante a entender determinados aspectos de nuestros servicios.

Si se identifica cada Landing Page dentro de una categoría se podrán luego comparar entre sí.

 

2- ANÁLISIS DE SALIDA DE LAS VISITAS

 

No hay que obsesionarse con la tasa de salida, se tienen que marchar por algún sitio. Podemos interesarnos por cuantos usuarios salen prematuramente y porqué está causado. Segmentando a los visitantes (nuevos vs antiguos, o clientes vs no clientes), se pueden identificar los puntos comunes de salida y catalogar cuales son las páginas de salida positivas y negativas.

Nuestro objetivo es saber dónde podemos actuar para retrasar esa salida, en caso de que no haya terminado el proceso de

Página positiva de salida: donde la conversión ya ha finalizado. Ej: confirmación de compra.

 

PÁGINAS PÁGINAS VISTAS VISITANTES VECES QUE ES SALIDA % VISITANTES QUE SALEN
Home

23.100

12.769 4852 38%
Paso intermedio conversión

8.002

5.651

3956

70%

Formulario cliente

1.618

1.618

1618

100%

LP campaña 1

3.674

3.544

3544

98%

Independientemente de que analicemos el comienzo o el final de las visitas en nuestro sitio web, los pasos son segmentar, identificar el problema, diseñar acciones para mejorar, implementar, medir y volver a analizar.

 

Lo importante es decidir cuales son los puntos de nuestro sitio web que más merecen mejorar. Nos preguntaremos:

¿Dónde se fueron?¿Por la misma página por la que entraron?

¿Se fueron después de ver la página de información de un producto?

¿Se fueron en nuestra primera llamada a la acción?

¿Nos dieron información suya antes de irse?

¿Se bajaron algún fichero o algo antes de irse?

¿Cuántos volvieron?

¿Cuántos se fueron en medio de una conversación?

¿Cuántos después de convertir?

 

3-PERFILES DE NAVEGACIÓN

 

El punto de partida de un análisis sobre nuestro sitio web debe ser entender mejor a nuestras visitas. Si se conocen los contenidos más visitados, por dónde entran a nuestro sitio web, los puntos de origen de las visitas y las palabras clave por las que nos encuentran, tendremos un primer boceto de qué es lo que está pasando en nuestro sitio web, de cómo nos perciben.

¿Coincide con la imagen que queremos dar?

Luego tenemos que entender bien el ciclo de vida del contenido de nuestra web. Lo primero es dividir el sitio web en secciones, establecer objetivos para cada una y hacer preguntas, muchas preguntas.

¿Qué es lo que realmente necesito saber de cada proceso?

La clave del éxito es optimizar el contenido en base a análisis web.

 

4- CAPTACIÓN Y FIDELIZACIÓN

 

El concepto de nuevos visitantes se refiere a aquellos que no tienen cookies identificativas de que hayan estado antes. Si los visitantes las borran no será preciso.

% nuevos visitantes = nuevos visitantes / total visitas.

% visitantes que repiten = visitas que repiten / total visitas.

Ratio = nuevos visitantes / visitas que repiten < 2. Sitio fideliza mucho al visitante. Lo mejor es que se mantenga estable.

Si se hacen campañas para atraer nuevos visitantes, un ratio alto de estos significará que se está haciendo bien.

Hay que preguntarse qué keywords han provocado el aumento en los nuevos visitantes.

Según Eric Peterson: ratio medio por web sera:

  • Sitio basado en contenido: +- 1
  • Sitio basado en soporte: 1-2.
  • Sitio basado en ventas: > 2.

La fidelización está basada en visitas y no en visitantes. Hay que tomar datos del último año, mes a mes en grupos de 3 meses, y ver su evolución. Se puede complementar con el dato de frecuencia (indica cuanto tiempo tardan las visitas en volver a nuestro sitio).

La métrica de hace cero días puede dar lugar a errores porque agrupa a los que realizan la primera visita también. Esta métrica hay que analizarla segmentando por usuarios recurrentes.

Para más información acerca de analítica web pulsa aquí.

Si tienes alguna duda relacionada con analítica Web o no estás de acuerdo con algo de lo mencionado en el post, no dudes en indicármelo. Más información en el libro El arte de medir.

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